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噪聲振動測量 階次分析:對于速度變化的機器,其振動和噪聲信號的頻率、幅度隨著轉速的變化而變化。旋轉頻率被稱為基頻,而基頻的比例頻率稱為階次頻率。旋轉機械通常由軸承、齒輪、風葉等部件構成,這些零部件發(fā)生振動時,其振動頻率通常是旋轉頻率的倍數,于階次相對應。因此,從階次譜可以分析出哪個機械零件存在異常。
噪聲振動測量 在線檢測分析系統 設備在運轉過程中,必然產生振動、噪聲,噪聲、振動的特征間接反應了設備的運轉狀態(tài)。傳統的測量儀器測量設備的噪聲、振動總值,從總量級上控制設備的振動、噪聲不超標;許多異常件可能總值不超標,但存在異響或特殊的故障信號,頻譜分析及各種特診提取方法越來越多的用到產品檢測上。
噪聲振動測量 在線檢測系統 隨著自動化流水線的發(fā)展需要,自動檢測越來越引起人們的重視,成為保證產品質量、提升效率、提升市場競爭力的重要手段。在線檢測系統 設備在運轉過程中,必然產生振動、噪聲,噪聲、振動的特征間接反應了設備的運轉狀態(tài)。傳統的測量儀器測量設備的噪聲、振動總值,從總量級上控制設備的振動、噪聲不超標;
噪聲振動測量 在線機器學習: 生產線產品質檢,一直是一件重要而困難的事。人的主觀判斷有著無法效仿的準確性,也有著讓人頭痛的差異性、不確定性、高成本性。在線機器學習 常規(guī)的生產線在線判斷方案,多從噪聲、振動幅值,頻譜特性,波動性,統計特性等方面來設置限值,給出合格不合格判斷。
在線檢測分析系統設備在運轉過程中,必然產生振動、噪聲,噪聲、振動的特征間接反應了設備的運轉狀態(tài)。傳統的測量儀器測量設備的噪聲、振動總值,從總量級上控制設備的振動、噪聲不超標;許多異常件可能總值不超標,但存在異響或特殊的故障信號,頻譜分析及各種特診提取方法越來越多的用到產品檢測上。